## Checklist avant le live (18h30)

- Cowork ouvert avec le projet "Salon bien-être" (démo from scratch)
- Projet Enoxyd en backup (captures d'écran prêtes)
- Slides ouvertes dans Chrome (`slides/index.html`) — mode sombre (par défaut)
- Ce guide ouvert dans un 2e onglet/écran
- Connexion internet stable
- Micro / caméra testés
- Captures d'écran de secours dans `tests/`
- Livret PDF prêt à envoyer après le live
- Fichiers mc-files.zip prêts

## 1. Accueil

~10 min · 19h00
Afficher la slide de couverture. Slides 1-3.
Bienvenue à tous. Merci d'être là — vous êtes nombreux ce soir, c'est un plaisir de vous retrouver dans ce cercle.
Ce soir, on va démystifier comment, avec des agents IA, on peut faire plus sans se compliquer la vie. Mon but ? Que vous repartiez avec un système opérationnel, pas juste des slides.
Ce qu'on va faire : du concret. Pas de blabla, pas de promesse magique. Une méthode, des fichiers prêts à l'emploi, et une démo en direct.
Vous recevrez un livret dans quelques jours, le temps de l'ajuster avec les questions que vous poserez ce soir. Pour ceux qui veulent commencer de chez eux, vous avez un bouton sous la vidéo pour télécharger les fichiers du kit. Dedans il y a un fichier glossaire avec tous les termes expliqués simplement.
Soyons honnêtes : en 2h30, on ne peut pas tout couvrir. Ce soir, je vous donne la méthode, les fichiers, et une démo en direct. Le livret de 60 pages vous donne le reste — les 20 rôles en détail, les procédures complètes, les prompts testés, la roadmap 30 jours. Ce soir c'est le déclic. Le travail de fond, c'est après, à votre rythme.
Et je vous le dis tout de suite : cette masterclass, c'est un pied à l'étrier. Je vais vous montrer la méthode, vous donner les fichiers, faire une démo en direct. Mais le vrai travail, c'est vous qui allez le faire. Ça va demander de la sueur, de la persévérance, et de la patience. Mais si vous appliquez la méthode, ça va payer. C'est certain. Parce que la méthode fonctionne — on l'a vu, les meilleurs du monde font exactement pareil.
Slide 4 : "Ce que ce n'est PAS"
Avant de commencer, soyons honnêtes. Ce n'est pas une promesse magique. Ce n'est pas un cours sur un outil. C'est une méthode. Si quelqu'un vous dit que l'IA fait tout automatiquement — fuyez.
Poser le cadre d'honnêteté dès le départ. C'est ce qui te différencie du hype ambiant.

## 2. Pourquoi maintenant ?

~15 min · 19h10
Slides 5-6 : Du chatbot au système + ce qui rend ça possible
En 2023, on parlait à l'IA comme à un assistant : "résume-moi ça". En 2026, l'IA accède à vos fichiers, à vos outils, à votre écran. On n'est plus dans l'outil ponctuel. On est dans le système d'exploitation.
Ce qui rend ça possible aujourd'hui : Projects, Computer Use, MCP, Skills, 1 million de tokens de contexte. Je vais vous montrer tout ça concrètement.
Slide 7 : "Le vrai changement"
L'IA n'est pas un outil. C'est une pratique + un système. L'outil changera. La méthode reste.
Slide 8 : Ancien modèle vs Nouveau modèle
Le vrai goulot d'étranglement n'est plus la tech — c'est la distribution. Savoir atteindre les bonnes personnes. Et c'est exactement ce que notre méthode permet de faire dès le premier jour.
Slide "Validé par les meilleurs" (Karpathy — premier thread)
Il y a quelques jours, Andrej Karpathy — l'ancien directeur IA de Tesla, co-fondateur d'OpenAI — a publié exactement la même approche. Fichiers Markdown, base de connaissances maintenue par l'IA, Skills réutilisables. Des milliers de likes.
Slide "Karpathy : File over App" (deuxième thread)
Et il a remis ça avec un deuxième post. Cette fois il pose 4 principes. Un : Explicit — la mémoire de l'IA doit être visible, pas une boîte noire. Vous devez pouvoir inspecter ce que l'IA sait de vous. C'est exactement ce que font nos fichiers. Deux : Yours — vos données chez vous, sur votre machine, pas chez un fournisseur. Trois : File over App — des formats universels, du Markdown, pas un outil propriétaire. Et quatre : BYOAI — Bring Your Own AI — branchez l'IA que vous voulez. Claude, ChatGPT, Codex, peu importe. La méthode reste, l'outil change.
Des milliers de likes. Lex Fridman confirme. Un soudeur américain — pas un développeur, un soudeur — a construit des dizaines d'applications avec cette méthode. Daniel Miessler, un expert en cybersécurité, dit : "Holy crap this is epic."
Slide "Confirmé par la communauté" (Lex, 0xSero, SpaceWelder)
Ne pas dire "Karpathy valide notre méthode" (= name-dropping). Dire plutôt : "Des praticiens de très haut niveau convergent vers la même approche, indépendamment. Ce n'est pas une coïncidence — c'est que le pattern fonctionne."
La différence ? Lui en fait un post pour des chercheurs. Nous, on vous donne les fichiers prêts à charger.
Slide "Validé par le code source" (Claude Code leak)
Et ce n'est pas que Karpathy. Il y a une semaine, le code source de Claude Code a fuité accidentellement — 512 000 lignes de code. Ce qu'on y trouve, c'est exactement les mêmes principes. Le scaffold — l'infrastructure autour du modèle — compte plus que le modèle lui-même. Le prompt structuré EST l'architecture. La mémoire doit toujours être vérifiée. La sécurité fonctionne par couches. Le coût est une contrainte dès le jour 1.
Ce qu'on va faire ce soir — les fichiers, les rôles, les niveaux de validation — c'est la même méthodologie qu'Anthropic utilise en interne pour construire Claude Code. Sauf que nous, on la rend accessible sans écrire une ligne de code.
Ne pas trop s'attarder sur les détails techniques du leak. Le message c'est : "Les meilleurs font pareil, le code le prouve." L'article de blog (publié demain) donne le deep dive pour ceux qui veulent creuser.
Slide "Raschka : les 6 composants d'un agent"
Et une troisième source. Sebastian Raschka — l'auteur de "Build a Large Language Model From Scratch", c'est LA référence pour comprendre comment les modèles fonctionnent — vient de publier les 6 composants essentiels d'un agent IA. Contexte du projet, prompt structuré, outils avec permissions, réduction de contexte, mémoire persistante, sous-agents bornés. Regardez le tableau : c'est exactement ce qu'on va faire ce soir, point par point.
Et sa conclusion, je la cite : "Much of apparent model quality is really context quality." En français : ce qui fait la qualité d'une IA, ce n'est pas le modèle, c'est le contexte qu'on lui donne. C'est exactement pour ça qu'on commence par les fichiers, pas par l'outil.
Trois sources indépendantes — Karpathy, le code source de Claude Code, Raschka — qui convergent sur la même architecture. Pas besoin d'en rajouter. Enchaîner.
Slide "5 mots à retenir" (glossaire visuel)
Avant de continuer, quelques mots à retenir. Markdown : un fichier texte simple, comme une fiche cartonnée. Token : l'unité que l'IA consomme — grosso modo 1 mot. Scaffold : c'est l'infrastructure de fichiers qu'on met autour du modèle IA — c'est ce qui le cadre, comme un échafaudage autour d'un bâtiment. SOP — Standard Operating Procedure — une recette de cuisine pour l'IA. Skill : un outil que l'IA crée elle-même. MCP — Model Context Protocol — c'est la prise USB qui connecte l'IA à vos outils. HITL — Human In The Loop — l'humain dans la boucle, c'est vous. L'IA ne fait rien d'important sans votre feu vert. Et DPA — Data Processing Agreement — le contrat de confidentialité entre vous et votre fournisseur IA, on en reparlera quand on abordera le RGPD. C'est tout. Pas besoin de plus.
Slide "Accessible"
18 euros par mois. Si vous savez écrire un email, vous avez le niveau technique. Et il existe des alternatives gratuites.

## 3. La méthode

~20 min · 19h25
Slide 12 (section) → Slide 13 : Principe central
On va remplacer le mode chatbot — une question, une réponse, on repart de zéro — par un système basé sur des fichiers structurés. Des fichiers Markdown qui définissent votre entreprise, vos procédures, vos garde-fous.
Slide 14 : Les 4 phases
La méthode suit 4 phases naturelles :
1. Structuration — on pose les fondations
2. Exploration — on laisse l'IA explorer dans un périmètre sûr
3. Documentation — on formalise ce qui marche
4. Automatisation — on industrialise
Insister sur la phase 2 : ne PAS tout définir avant de lancer. Laisser l'IA explorer d'abord. C'est contre-intuitif mais c'est la clé.
Slide 15 : L'IA comme constructeur de compétences
L'IA n'est pas un exécutant. C'est un constructeur de compétences. Elle explore, elle comprend, elle formalise, et elle crée des outils réutilisables. À terme, vous pouvez même vous passer d'elle — elle vous a appris à systématiser.
Slide 16 : Avant / Après
Avant : on repart de zéro, l'IA improvise, pas de contrôle. Après : l'IA connaît votre entreprise, suit des procédures, signe son travail, cite ses sources.

## 4. Les 20 rôles et les 5 squads

~20 min · 19h45
Slide 17 (section) → Slide 18
Je ne vais pas vous apprendre à lancer 20 agents en roue libre. Je vais vous apprendre à structurer 20 fonctions d'entreprise autour d'une orchestration simple, documentée, mesurée et validée par l'humain.
Slide 19 : Les 5 squads (tableau) + Slide 20 : organigramme SVG
5 squads, comme dans une vraie entreprise :
— Command : le pilote. CEO, CFO, COO.
— Growth : le moteur de visibilité. Marketing, contenu, design.
— Revenue : la machine commerciale. Sales, support, fidélisation.
— Build : la production technique. PM, dev, QA.
— Shield : le garde-fou. Juridique, RH, veille, data.
Slide 21 : Les 20 rôles (tags colorés)
Slide 22 : 4 niveaux d'autonomie
Chaque rôle a un niveau d'autonomie. Autonome : il fait et il reporte. Supervisé : il ne fait rien sans votre feu vert. C'est pas un slogan — c'est une matrice.
Slide "Et vous, quel rôle ?"
Petit sondage dans le chat : quel rôle vous tente le plus ? CEO ? Content ? Commercial ? Designer ? Veille ? Dites-moi.
Laisser 30-45 secondes. Lire quelques réponses à voix haute. "Je vois beaucoup de Content et Commercial — c'est normal, c'est là que les résultats sont les plus rapides."
Slide "Commencez par 3, pas par 20"
Et voilà le truc : quand j'ai testé le système, l'IA elle-même m'a dit "commence par 3 rôles". Veille pour comprendre le marché, Content pour valider le positionnement, Commercial pour identifier les cibles. Elle se régule toute seule.
"Le risque c'est de construire un beau système autour d'une hypothèse non testée." — C'est l'IA qui m'a dit ça.

## 5. Pause + transition

~2 min · 20h05
Slide "On passe à la pratique" (micro-pause)
On a posé les concepts. Maintenant on passe à la pratique. Étirez-vous, prenez un café si vous voulez. Dans 2 minutes, on fait tout en direct.
Laisser 1-2 minutes de respiration. C'est le moment charnière. Le public a eu ~65 min de théorie. La démo va les re-engager.

## 6. Démo live

~35 min · 20h15
Slide 27 (section) → Slide 28 : ce qu'on va faire
On va partir de rien du tout. Un dossier avec les fichiers du kit, zéro contexte métier, et on va construire une activité en direct.
Bien préciser : "Aujourd'hui je montre avec Claude Cowork, mais la méthode marche aussi avec claude.ai, ChatGPT, ou des solutions open source gratuites."

### Étape 0 — Montrer le socle

Slide "Le socle : un dossier avec 5 fichiers". Ouvrir le vrai dossier à l'écran.
Voilà le kit. C'est un dossier avec des fichiers texte — du Markdown, lisible par vous et par l'IA. Les 5 essentiels : le Manifeste dit qui fait quoi. Les Instructions disent à l'IA comment se comporter. Le template Brand Bible, c'est votre identité — le seul fichier à personnaliser. Les SOPs sont les recettes de travail. La Gouvernance, ce sont les lignes rouges. Plus 4 fichiers de support : routing des modèles, nomenclature, licence, documentation. Vous recevrez tout ça.
Pour les débutants : "Ce sont des fichiers Markdown — des fichiers texte tout simples qu'on peut ouvrir avec n'importe quoi, même le Bloc-notes."

### Étape 1 — Créer le projet

Basculer sur Cowork. Montrer : Projects → Create → Use existing folder → pointer vers le dossier → coller les Project Instructions → Create.
Voilà. Mon dossier avec les 4 fichiers socle. Je crée un projet, je pointe vers le dossier, je colle les instructions. C'est fait.
Si Cowork plante ou met trop de temps : utiliser les captures d'écran du test Enoxyd dans `tests/`. Dire "voilà ce que j'ai obtenu en test cette semaine".

### Étape 2 — Premier prompt

Taper : "Je veux ouvrir un salon de bien-être et massage. Fais-moi une analyse stratégique."
Regardez ce qui se passe. L'IA identifie le rôle : Agent CEO/Stratège. C'est la Squad Command qui s'active. Elle cite ses sources. Elle signale ce qui manque. Elle me demande validation. Tout ça, c'est dans les fichiers qu'on vient de charger.
L'analyse prend ~2 minutes. Commenter à voix haute en reliant chaque comportement au système de squads :
Vous voyez, là, elle applique la SOP-02 — c'est la procédure d'analyse stratégique. C'est pas de l'improvisation. C'est une recette qu'elle suit étape par étape.
Elle signale que la Brand Bible manque — ça veut dire que le système de garde-fous fonctionne. Si un fichier de référence n'est pas là, elle le dit au lieu d'inventer.
Et là elle me demande validation — c'est le niveau d'autonomie "Assisté" du CEO. Il propose, l'humain décide. C'est pas un slogan, c'est dans le Manifeste.
Ce que vous venez de voir — l'analyse stratégique, la Brand Bible, les posts — en une heure, l'IA vous produit un premier jet de travail qui coûterait bien plus que le prix de la formation et l'abonnement à une IA, en prestataires séparés. Ce sont des premiers jets — il faut votre validation, votre expertise métier. Mais le plus dur — partir de zéro — c'est fait.
Pour les développeurs dans la salle : le livret contient les chemins d'industrialisation — API, n8n, LangGraph. Ce soir on reste sur la méthode. Le deep dive technique, c'est dans le livret et les ressources.

### Étape 3 — QCM Brand Bible

Taper : "Construisons ma Brand Bible. Pose-moi les questions en QCM."
Au lieu de remplir un formulaire, je laisse l'IA me guider. Elle va me poser des questions courtes, et ma Brand Bible va se construire toute seule.
Répondre à 5-6 questions en live. Pas besoin de finir — montrer le principe.
Vous voyez ce qui se passe ? L'IA est en train de jouer le rôle CMO — Squad Growth. Elle construit le positionnement, elle identifie la cible, elle définit le ton. C'est exactement la SOP du Directeur Marketing, sauf que c'est elle qui pose les questions.
Et des choses émergent auxquelles on n'aurait pas pensé. Lors de mes tests, c'est pendant ce QCM qu'un fondateur a découvert son vrai modèle économique. L'IA ne fait pas que collecter — elle fait émerger.

### Étape 4 — Créer un Skill

Slide "Créer un Skill". Taper : "On vient de construire la Brand Bible en QCM. Formalise cette procédure en un Skill réutilisable."
Maintenant, regardez ce qui se passe. On vient de faire quelque chose — construire une Brand Bible en QCM. Je demande à l'IA de transformer ça en un outil réutilisable. Un Skill. La prochaine fois, pas besoin de tout refaire. C'est ça, l'IA comme constructeur de compétences : elle explore, elle comprend, elle formalise.
Et ça, c'est la Phase 3 de la méthode — Documentation. On vient de passer de la Phase 2 (Exploration) à la Phase 3 en une seule question. Le système apprend de ce qu'on fait.
C'est un moment clé de la formation. C'est ce qui distingue notre méthode du chatbot classique. Le chatbot oublie. Le système capitalise.

### Étape 5 — Connecteur visuel (si le temps le permet)

Demander de créer un logo via Figma/Canva. Sinon : montrer les captures du logo Enoxyd.
Et l'IA peut aussi se connecter à vos outils. Là, elle me propose Figma ou Canva pour un logo. C'est le rôle Designer — Squad Growth, Rôle 7 — qui s'active naturellement. Je n'ai pas dit "passe en mode Designer". Le système a compris tout seul que la tâche relevait de ce rôle. Résultat visuel en 2 minutes.

### Bilan de la démo

Slide 33 : récapitulatif du flow (Dossier vide → Analyse → Brand Bible → Logo)
Récapitulons ce qu'on vient de voir — pas en termes d'outil, mais en termes de système.
La Squad Command a fait l'analyse stratégique. La Squad Growth a construit la Brand Bible et le logo. On a créé un Skill réutilisable — Phase 3 de la méthode. À chaque étape, l'IA a signé son travail, cité ses sources, indiqué sa confiance, et demandé validation. Ce n'est pas Claude qui est fort — c'est le système de fichiers qu'on a chargé qui cadre tout ça.
Sans les fichiers, c'est un chatbot. Avec les fichiers, c'est un système. C'est ça, la différence.

## 7. Gouvernance et sécurité

~15 min · 20h50
Slide 34 (section) → Slide 35 : 3 niveaux HITL
L'humain dans la boucle, ce n'est pas un slogan. C'est 3 niveaux précis. Exploration libre : l'IA cherche. Préparation : elle prépare mais n'exécute pas. Action engageante : rien sans votre validation. Finance, publication, contrats — jamais sans vous.
Slide 37 : "L'IA peut se tromper avec aplomb"
J'ai un cas réel. Un rapport IA. Structure parfaite, sources numérotées, tableaux. Tout avait l'air solide. Score de confiance réel : 26%. Trois quarts des citations étaient fausses. C'est pour ça que notre système exige la signature, les sources, le niveau de confiance.
Slide "Deux cas réels" (Alibaba + Air Canada)
Deux cas réels. Premier cas : Alibaba, fin 2025. Ils entraînent un agent IA appelé ROME. Pendant l'entraînement, sans aucune instruction, l'agent ouvre un tunnel SSH pour contourner le pare-feu et détourne des GPUs pour miner de la cryptomonnaie. Il s'est littéralement trouvé un side hustle tout seul. C'est documenté dans leur propre papier de recherche et confirmé par Axios et l'OECD.
Deuxième cas : Air Canada, 2024. Un client demande au chatbot IA les tarifs de deuil. Le chatbot donne une mauvaise information. Le client achète un billet en se fiant à l'IA. Air Canada refuse le remboursement en disant "c'est la faute du chatbot, pas la nôtre". Le tribunal de Colombie-Britannique les condamne. Citation du juge : "Le chatbot fait partie de votre site. Ses mots sont les vôtres."
Deux leçons. Un : l'IA peut agir hors de son périmètre si on ne la cadre pas. Deux : vous êtes légalement responsable de ce que votre IA dit et fait. C'est pour ça que la gouvernance n'est pas optionnelle.
Slide 39 : 14 modes d'échec
Berkeley a identifié 14 modes d'échec des systèmes d'agents. Notre Manifeste les prévient tous. C'est dans les fichiers que vous recevrez.
Slide 40 : Responsabilité légale
IA Act : sanctions jusqu'à 7% du CA mondial. Responsabilité pénale en cours de transposition. L'IA produit. Vous êtes responsable.
Rappeler l'article LinkedIn à 39K vues si pertinent. Ne pas faire peur — informer.
Slide RGPD et données personnelles
Un point essentiel avant de parler coûts : le RGPD. Quand vous utilisez Claude, ChatGPT ou Codex, vos données transitent par des serveurs américains. Ce n'est pas un problème tant que vous n'envoyez pas de données personnelles réelles.
La règle d'or : jamais de vrais noms de clients, jamais d'emails, jamais de téléphones, jamais de données bancaires ou médicales dans l'IA. Utilisez des personas fictifs, des données anonymisées. Votre Brand Bible contient votre stratégie, vos prix, votre positionnement — ça, c'est des données métier, pas des données personnelles. Pas de problème.
Trois réflexes à prendre. Un : anonymisez avant d'envoyer. Deux : vérifiez le DPA — le Data Processing Agreement — de votre fournisseur IA. Anthropic et OpenAI en ont un, lisez-le. Trois : si vous devez traiter des données vraiment sensibles — fichiers clients, données médicales, données financières — passez en local. Ollama, Localforge, llama.cpp. On l'a testé ce weekend : ça tourne, c'est gratuit, et rien ne sort de votre machine.
Ne pas dramatiser. Le message c'est : "C'est simple à gérer si vous prenez les bons réflexes dès le départ." Pas besoin d'être juriste.

## 8. Coûts, outils et alternatives

~15 min · 21h05
Slide 41 (section) → Slide 42 : 18-20€/mois
Pour démarrer : 18 à 20 euros par mois. C'est suffisant pour les 20 rôles, l'accès fichiers, les connecteurs, Computer Use.
Slide coûts cachés + Model Routing
Attention : quand on scale, la facture peut monter. La règle des 80/20 : 80% de vos tâches en modèles légers, les modèles puissants uniquement pour les 20% de décisions importantes.
Et un conseil pratique qui va vous faire économiser beaucoup : les tokens, c'est ce qui coûte. Plus votre conversation est longue, plus elle coûte cher. Donc deux réflexes à prendre. Premier réflexe : compressez vos discussions. Quand une conversation devient longue, demandez à l'IA de faire un résumé, et repartez d'une nouvelle conversation avec ce résumé. Deuxième réflexe : créez des fichiers d'index — des résumés courts de vos documents — pour que l'IA sache ce qui existe sans tout charger en mémoire. C'est exactement ce que Karpathy fait aussi.
Si quelqu'un demande "et les techniques avancées de RAG, embeddings, etc. ?" → "Ça existe, il y a des outils comme Sirchmunk qui font de l'indexation intelligente avec du sampling et du scoring. C'est hors scope ce soir, mais le principe de base — créer des index — vous emmène déjà très loin."
Slide 45 : Alternatives
Et si vous ne voulez pas payer — ou si vous voulez être libres du fournisseur : OpenWork. C'est un clone open source de Cowork, soutenu par Y Combinator. Il supporte 75 fournisseurs d'IA différents — Claude, GPT, Gemini, modèles locaux. Vous prenez les mêmes fichiers qu'on vous a donnés ce soir, vous les chargez dans OpenWork, et ça fonctionne pareil. Gratuit, vous payez juste l'API du modèle que vous choisissez.
Et pour du 100% local et gratuit : AnythingLLM, Localforge + Ollama. La méthode — les fichiers, les rôles, les SOPs — fonctionne pareil.
L'outil change. La méthode reste.
Slide 46 : 50+ connecteurs
Et pour ceux qui veulent aller plus loin : 50+ connecteurs officiels, Zapier qui ouvre 9000+ applications, des serveurs MCP communautaires. Le livret détaille tout par rôle.

## 9. Roadmap et conclusion

~10 min · 21h20
Slide 47 (section) → Slides 48-51 : Roadmap 30 jours
Votre plan pour les 30 prochains jours. Semaine 1 : installer, tester, construire la Brand Bible. Semaine 2 : premiers contenus, premier connecteur, premières cibles. Semaines 3-4 : enrichir, mesurer, industrialiser. Tout est détaillé dans le livret.
Slide 52 : "Ce qu'il faut retenir"
Vous ne construisez pas des agents. Vous construisez un système.
20 fonctions, pas 20 agents. L'humain décide. Commencez par 3. Mesurez. La méthode reste, l'outil change.
Slide 53 : Vos livrables (livret + fichiers)
Vous recevrez le livret complet — 55 pages — et les fichiers du kit. Prêts à charger. Vous pouvez refaire tout ce qu'on a fait ce soir, chez vous, à votre rythme.
Karpathy appelle ça un "idea file" — un fichier qui décrit le quoi, pas le comment. C'est exactement ce qu'on vous donne. Vous chargez les fichiers, l'IA fait le reste. Pas besoin de code. Que des idées bien formulées.

### Disclaimer — Ce que vous avez ce soir

Avant de conclure, soyons clairs sur ce que cette formation vous donne et ce qu'elle ne vous donne pas.
Ce que vous avez : une méthode testée sur 4 outils différents, 3 secteurs différents. Des fichiers prêts à charger. Une Brand Bible, une analyse stratégique, des posts, un skill — en une heure. Le tout pour bien moins que ce que coûterait le même travail en prestataires séparés.
Ce que vous n'avez pas : des livrables finaux. Ce sont des premiers jets intelligents. Ils nécessitent votre validation, vos données réelles, votre expertise métier. L'IA fait 80% du chemin — le plus dur, celui de partir de zéro. Les 20% restants, c'est votre métier, votre jugement, votre connaissance du terrain.
Et la question que certains se posent peut-être : "Le titre dit 20 personnes, vous en avez montré 3 ou 4 ce soir." C'est vrai. On vous a montré comment activer le stratège, le créateur de contenu, le veilleur. Les 20 rôles sont dans le Manifeste — vous les avez dans le kit. Mais la vérité, c'est qu'avec cette méthode et ces fichiers, vous pouvez en créer bien plus que 20. Les rôles sont un point de départ, pas un plafond. Ce soir c'est le pied à l'étrier. À vous d'aller aussi loin que vous voulez.

### Conclusion

Je vous l'ai dit au début, je vous le redis à la fin : cette masterclass, c'est un pied à l'étrier. Vous avez la méthode, les fichiers, les preuves que ça fonctionne. Maintenant, c'est à vous de jouer. Ça va demander du travail — de la vraie sueur. Mais chaque heure que vous investissez dans ce système vous en fera gagner dix. La méthode est solide. Les meilleurs du monde font pareil. Il ne manque que vous.
Ce n'est pas moi qui dis que ça marche. C'est Anthropic qui lance Cowork comme produit commercial. C'est Karpathy, ex-directeur IA de Tesla, qui publie la même méthode. C'est Raschka qui documente les mêmes composants. C'est le code source de Claude lui-même qui confirme les principes. Moi, je vous montre comment en tirer le maximum.
La méthode évolue avec vous. Vos retours enrichiront les prochaines versions.

## 10. Q&A

~30 min · 21h30
Slide 54 : "Questions ?"
Si on me pose une question pour laquelle je n'ai pas de réponse toute faite, je montre comment l'IA m'aide à la trouver. C'est une démo en soi.
Approche méta : utiliser Cowork / tes outils de recherche en live pour répondre. Chaque question devient une mini-démo.

### Questions anticipées

- "Est-ce que ça marche pour mon secteur ?" — La méthode est universelle. On a testé sur du tech (console gaming), du bien-être, de l'immobilier, de l'artisanat. Les fichiers s'adaptent.
- "Je ne suis pas technique" — Un soudeur a construit 50 apps. Si vous savez écrire un email, vous avez le niveau.
- "Mon entreprise bloque l'installation" — claude.ai en web fonctionne, ou les alternatives locales. Moins fluide mais la méthode reste.
- "C'est pas trop cher ?" — 18€/mois pour démarrer. Alternatives gratuites. Le model routing optimise les coûts.
- "Et la confidentialité ?" — Solutions locales (Ollama) pour les données sensibles. Sinon, lire les CGU du fournisseur.
- "Est-ce que ça peut tourner 100% en local ?" — Oui. Ollama + des modèles open source comme Mistral ou Llama, c'est gratuit et ça tourne sur un bon laptop. On l'a testé avec Localforge + llama.cpp — ça marche, c'est plus lent mais les données ne sortent jamais de votre machine. C'est un vrai choix pour la confidentialité.
- "Ça remplace des employés ?" — Non. Ça augmente la capacité d'une personne. L'humain reste le décideur.
- "Ça marche avec ChatGPT ?" — Oui pour 80% de la méthode. Les fichiers Markdown fonctionnent partout. Les Project Instructions et connecteurs MCP sont spécifiques à Claude. Le livret donne les équivalences.
- "Ça prend combien de temps à mettre en place ?" — 3-5 heures la première semaine pour le setup. Ensuite, 30 minutes par jour suffisent pour piloter le système.
- "Le titre dit 20 personnes, mais vous en avez montré que 3 ou 4 ?" — C'est vrai. Ce soir on a activé le stratège, le content manager, le veilleur. Les 20 rôles sont dans le Manifeste du kit. Mais avec cette méthode, vous pouvez en créer bien plus que 20 — les rôles sont un point de départ, pas un plafond. Et ce sont des fonctions d'entreprise, pas des employés à remplacer. On est dans l'augmentation.

Slide finale : "Merci !"

## Timing résumé

Total ~2h30 + Q&A

1. Accueil | 19h00 | 10 min
2. Pourquoi maintenant | 19h10 | 15 min
3. La méthode | 19h25 | 20 min
4. 20 rôles & 5 squads | 19h45 | 20 min
5. Pause + transition | 20h05 | 2 min
6. Démo live (inclut socle + Skills) | 20h07 | 40 min
7. Gouvernance | 20h47 | 15 min
8. Coûts & outils | 21h02 | 15 min
9. Roadmap & conclusion | 21h17 | 10 min
10. Q&A | 21h27 | 30 min

Fin estimée : ~22h00