# Créer une équipe
de 20 personnes
avec l'IA

La méthode pour piloter 20 fonctions d'entreprise
avec un seul orchestrateur IA

Idriss Aberkane & Philippe Anel

Scanderia — Formation Live — 6 avril 2026

## Bienvenue

- Merci d'être là — vous êtes nombreux ce soir
- Ce soir : du concret, pas du blabla
- Mon but : que vous repartiez avec un système opérationnel
- Le livret arrive dans quelques jours — les fichiers du kit sont déjà sous la vidéo

Idriss — Ph.D, 700+ conférences

Philippe — Développeur, 30 ans XP, 10 ans IA

## Ce qu'on va faire ce soir

1. Comprendre pourquoi maintenant
2. La méthode en 4 phases
3. Les 20 rôles et les 5 squads
4. Démo live — de zéro à un système qui tourne
5. Gouvernance — pourquoi c'est non négociable
6. Coûts, outils et alternatives
7. Votre roadmap 30 jours
8. Q&A

"We're going to see one-person companies
with billion-dollar valuations pretty soon.
Which would have been unimaginable without AI
and now will happen."

— Sam Altman, CEO d'OpenAI

Ce soir, on vous donne les outils pour commencer.

## Ce que ce n'est PAS

### Pas de promesse magique

L'IA ne remplace pas votre jugement

### Pas un cours sur un outil

La méthode fonctionne partout

### Pas du support technique

Chaque environnement est différent

### Pas une garantie

Le résultat dépend de ce que vous y mettez

## Pourquoi maintenant ?

### Du chatbot au système

2023 | "Résume ce texte" | L'IA = un outil ponctuel
2026 | L'IA accède à vos fichiers, vos outils, votre écran | L'IA = un système d'exploitation

## Ce qui rend ça possible

Projects / Knowledge | L'IA a une mémoire de votre entreprise
Computer Use | L'IA contrôle votre écran
MCP | L'IA se connecte à vos outils (CRM, Drive, Slack)
Skills | L'IA crée ses propres outils réutilisables
1M tokens | L'IA ingère des documents entiers

## Le vrai changement

L'IA n'est pas un outil.
C'est une pratique + un système.

L'outil changera. La méthode reste.

## L'audience d'abord, le produit ensuite

### Ancien modèle

1. Trouver une idée
2. Lever des fonds
3. Recruter une équipe
4. Construire le produit
5. Espérer que ça marche

### Nouveau modèle

1. Construire une audience
2. Valider avec du contenu
3. Automatiser avec l'IA
4. Itérer avec la communauté
5. Mesurer et ajuster

Le goulot d'étranglement n'est plus la tech — c'est la distribution.

## Validé par les meilleurs

Andrej Karpathy — ancien directeur IA de Tesla, co-fondateur d'OpenAI — publie la même approche. Deux fois :

Karpathy (avril 2026) | Notre méthode
--- | ---
Fichiers Markdown compilés par l'IA | Manifeste, SOPs, Brand Bible en .md
"L'IA maintient le wiki, j'y touche rarement" | L'IA crée les fichiers pendant la conversation
Dossiers structurés + schéma dans AGENTS.md | Nomenclature par préfixes + Manifeste
"Vibe coded tools" réutilisables | Skills créés par l'IA

## Karpathy : "File over App"

Son deuxième post (des milliers de likes) pose 4 principes :

### 1. Explicit

La mémoire est visible, inspectable. Pas une boîte noire.

→ Nos fichiers : vous voyez tout

### 2. Yours

Vos données chez vous. Pas dans le cloud d'un fournisseur.

→ Fichiers sur votre machine

### 3. File over App

Formats universels. Markdown = lisible partout, pour toujours.

→ Pas d'outil propriétaire requis

### 4. BYOAI

Branchez l'IA que vous voulez. Claude, ChatGPT, Codex, local...

→ La méthode reste, l'outil change

La différence ? Lui parle à des chercheurs.
Nous, on vous donne les fichiers prêts à charger.

## Confirmé par la communauté

### Lex Fridman

"Same, I have a similar setup. The knowledge-base approach has been working great."

583 likes — Podcaster, chercheur MIT

### 0xSero

"J'ai tout téléchargé — X, Gmail, YouTube, Apple Health, mon code — et j'ai tout RAG'd. Maintenant je pose des questions simples et j'obtiens des insights profonds."

273 likes

### SpaceWelder314 — Jason Paul Michaels

"I'm not even a developer by trade. I'm a welder. I work at a drag racing shop Monday through Thursday."

Il a construit des dizaines d'applications en 9 mois avec cette méthode. Même pattern : fichiers Markdown, l'IA maintient la base, les connaissances s'accumulent.

"The LLM adapts to how you think, not the other way around."

## Validé par le code source

Le 31 mars 2026, le code source de Claude Code a fuité. 512 000 lignes. Ce qu'on y trouve :

Principe (dans le code) | Ce qu'on fait ce soir
--- | ---
Le scaffold > le modèle | Nos fichiers = votre scaffold
Le prompt est l'architecture | Project Instructions = prompt structuré
La mémoire est un hint, pas une vérité | Toujours vérifier (HITL)
Défense en profondeur | 3 niveaux de validation
Coût dès le jour 1 | Compress, index, model routing
Du réactif au proactif | 4 phases → automatisation

La même méthodologie qu'Anthropic utilise en interne.
Rendue accessible sans écrire une ligne de code.

## Raschka : les 6 composants d'un agent

Sebastian Raschka — auteur de "Build a Large Language Model (From Scratch)" — publie les 6 composants essentiels :

Composant (Raschka) | Ce qu'on fait ce soir
--- | ---
1. Contexte du projet | Project Knowledge
2. Prompt structuré + cache | Fichiers stables (Manifeste, SOPs)
3. Outils + permissions | MCP + 3 niveaux HITL
4. Réduction de contexte | Compress + index
5. Mémoire persistante | Brand Bible, Skills
6. Sous-agents bornés | Squads avec périmètres

"Much of apparent 'model quality' is really context quality."

— Sebastian Raschka, avril 2026

## Les mots à retenir

Mot | Ce que c'est | Analogie
--- | --- | ---
Markdown | Un fichier texte simple, lisible par vous et par l'IA | Une fiche cartonnée
Token | L'unité de texte que l'IA consomme (~1 mot) | Un timbre-poste
Scaffold | L'infrastructure de fichiers autour du modèle IA — ce qui le cadre | L'échafaudage autour du bâtiment
SOP (Standard Operating Procedure) | Une procédure de travail étape par étape | Une recette de cuisine
Skill | Un outil réutilisable créé par l'IA | Un raccourci clavier
MCP (Model Context Protocol) | Une prise qui connecte l'IA à vos outils (CRM, email...) | Une prise USB
HITL (Human In The Loop) | L'humain valide avant que l'IA agisse | Le pilote dans le cockpit
DPA (Data Processing Agreement) | Contrat qui encadre le traitement de vos données par un fournisseur IA | Un contrat de confidentialité

C'est tout. Pas besoin de plus pour commencer.

## Accessible

- Coût : à partir de 18€/mois
- Prérequis : savoir écrire un email
- Matériel : un ordinateur
- Alternatives gratuites : AnythingLLM, Localforge + Ollama

# La méthode

4 phases, 20 rôles, 1 système

## Le principe central

Remplacer le mode chatbot
par un système basé sur un file system structuré

Des fichiers Markdown qui définissent votre entreprise,
vos procédures, vos garde-fous et vos données.

## Les 4 phases

1

### Structuration

Poser le file system, la base documentaire, les rôles

2

### Exploration

Laisser l'IA explorer des tâches réelles dans un périmètre sûr

3

### Documentation

Formaliser ce qui marche en Skills, SOPs, templates

4

### Automatisation

Réutilisation, scripts, outils indépendants de l'IA

## L'IA comme constructeur de compétences

Explore
→
Comprend
→
Formalise
→
Skill réutilisable

L'IA n'est pas un exécutant. C'est un constructeur de compétences.

À terme, vous pouvez transformer ces Skills en scripts indépendants de l'IA.

## Avant / Après

Mode chatbot | Mode système
--- | ---
On repart de zéro à chaque fois | L'IA connaît votre entreprise
L'IA improvise | L'IA suit des procédures
Pas de contrôle qualité | Signature, sources, confiance
L'humain vérifie tout | L'humain vérifie ce qui compte
Un outil | Un système d'exploitation

# 20 rôles, 5 squads

5 cerveaux de squad, 20 rôles disponibles à la demande

## Pas 20 agents. 20 fonctions.

Je ne vais pas vous apprendre à lancer 20 agents en roue libre.
Je vais vous apprendre à structurer 20 fonctions d'entreprise autour d'une orchestration IA simple, documentée, mesurée et validée par l'humain.

## Les 5 squads

Squad | Mission | Rôles
--- | --- | ---
Command | Pilotage & Finance | CEO, CFO, COO
Growth | Marketing & Contenu | CMO, Content, Community, Designer, Media Buyer
Revenue | Ventes & Client | Commercial, Service Client, Account Manager
Build | Produit & Tech | PM, Dev, DevOps, QA
Shield | Protection & Intelligence | Juridique, RH, Formation, Veille, Data

## Les 20 rôles

C'est petit, je sais — on détaille chaque squad dans les slides suivantes.

## COMMAND Pilotage & Finance

Rôle | Mission | Produit | Autonomie | Garde-fou
--- | --- | --- | --- | ---
1. CEO / Stratège | Vision, priorités, roadmap | Décisions stratégiques, OKR, arbitrages | Assisté | Ne décide JAMAIS seul
2. CFO | Budget, prévisions, trésorerie | Tableaux de bord, alertes dépenses, marges | Supervisé | Aucune dépense sans validation
3. COO | Workflows, coordination, processus | Plannings, dashboards, alertes blocage | Semi-autonome | Escalade si blocage > 2 étapes

## GROWTH Marketing & Contenu

Rôle | Mission | Produit | Autonomie | Garde-fou
--- | --- | --- | --- | ---
4. CMO | Stratégie marketing, positionnement | Plans de campagne, briefs créatifs | Semi-autonome | Vérifié contre la Brand Bible
5. Content | Rédaction (posts, articles, newsletters) | Textes prêts à publier, calendrier éditorial | Semi-autonome | JAMAIS publier sans validation
6. Community | Réseaux sociaux, engagement, réponses | Posts planifiés, réponses DM, rapports | Semi-autonome | Crise = escalade immédiate
7. Designer | Visuels, miniatures, supports | Maquettes, stories, flyers | Semi-autonome | Charte graphique stricte
8. Media Buyer | Campagnes publicitaires payantes | Campagnes brouillon, A/B tests, ROAS | Assisté | JAMAIS lancer sans validation

## REVENUE Ventes & Client

Rôle | Mission | Produit | Autonomie | Garde-fou
--- | --- | --- | --- | ---
9. Commercial | Prospection, leads, relances | Emails, scoring, propositions | Semi-autonome | JAMAIS promettre prix/délai sans validation
10. Service Client | Support, résolution, tickets | Réponses clients, FAQ, escalade | Semi-autonome | Réclamation = escalade
11. Account Manager | Fidélisation, détection churn, upsell | Alertes churn, opportunités, suivi | Semi-autonome | Client mécontent = stratégie validée d'abord

## BUILD Produit & Tech

Rôle | Mission | Produit | Autonomie | Garde-fou
--- | --- | --- | --- | ---
12. Dev | Code, debug, déploiement | Code, PR, documentation technique | Semi-autonome | JAMAIS déployer en prod sans validation
13. DevOps | CI/CD, monitoring, sécurité | Pipelines, alertes, configurations | Supervisé | JAMAIS modifier l'infra prod seul
14. PM | Définition produit, priorisation, feedback | Specs, backlog, user stories | Semi-autonome | Roadmap = propositions, pas décisions
15. QA | Tests, bugs, vérification de cohérence | Rapports de tests, bugs détectés | Autonome | Signale, ne corrige pas lui-même

## SHIELD Protection & Intelligence

Rôle | Mission | Produit | Autonomie | Garde-fou
--- | --- | --- | --- | ---
16. RH | Recrutement, onboarding, talents | Fiches de poste, pré-sélection, onboarding | Assisté | Zéro discrimination, jamais sans l'humain
17. Formation | Parcours d'apprentissage, montée en compétences | Supports, évaluations, parcours | Semi-autonome | Valider avec un expert métier
18. Juridique | Veille réglementaire, conformité, contrats | Alertes, revue contrats, checklists | Assisté | "Ne remplace pas un avis juridique pro"
19. Veille | Intelligence économique, tendances, concurrence | Rapports, alertes, analyses de tendances | Autonome | Toujours citer les sources
20. Data Analyst | Analyse données, reporting, insights | Dashboards, recommandations data-driven | Semi-autonome | Corrélation ≠ causalité

## 4 niveaux d'autonomie

Niveau | L'IA... | Exemples
--- | --- | ---
Autonome | Agit librement, reporte après | Veille, QA
Semi-autonome | Agit puis soumet pour validation | Content, Designer
Assisté | Propose, l'humain décide | CEO, Juridique
Supervisé | L'humain initie, l'IA exécute | CFO, DevOps prod

## Commencez par 3, pas par 20

Lors de nos tests, l'IA elle-même a recommandé :

1. Veille (Rôle 19) — Cartographier le marché
2. Content (Rôle 5) — Valider le positionnement
3. Commercial (Rôle 9) — Identifier les cibles

"Le risque c'est de construire un beau système autour d'une hypothèse non testée."
— L'IA elle-même

# On passe à la pratique

Étirez-vous, prenez un café.
Dans 2 minutes, on fait tout en direct.

# Démo live

De zéro à un système qui tourne

## Ce qu'on va faire maintenant

1. Voir les fichiers du kit (le socle)
2. Créer un projet à partir d'un dossier
3. Lancer une analyse stratégique
4. Construire la Brand Bible en QCM
5. Créer un Skill réutilisable
6. Connecter un outil (Figma/Canva) et créer un logo

Outil de démo : Claude Cowork (desktop)
La méthode fonctionne aussi avec claude.ai, ChatGPT, ou des solutions open source.

## Démo — Le socle : un dossier de fichiers Markdown

Fichier | C'est quoi
--- | ---
`00_MANIFESTE_EQUIPE.md` | Qui fait quoi — les 20 rôles et les règles
`01_PROJECT_INSTRUCTIONS.md` | Le "cerveau" — ce que l'IA lit en premier
`01_BRAND_BIBLE_TEMPLATE.md` | Votre identité — à personnaliser
`02_SOP_GENERIQUES.md` | Les recettes de travail — 8 procédures
`03_REGLES_GOUVERNANCE.md` | Les lignes rouges — ce que l'IA ne fait JAMAIS sans vous
`+ 4 fichiers` | Routing, nomenclature, licence, documentation

C'est un dossier avec des fichiers texte. Comme un classeur avec des fiches.
Vous recevrez tout ça avec le livret.

## Démo — Étape 1 : Créer le projet

Pointer vers le dossier → Coller les Project Instructions → Créer

## Démo — Étape 1b : Prise de connaissance

Lis tous les fichiers de ce dossier et dis-moi ce que tu en comprends.
À partir de maintenant, garde un historique de tout ce qu'on fait ensemble
dans un dossier "historique/", pour qu'on puisse reprendre à n'importe quel moment.

### Ce qu'on observe :

- L'IA lit chaque fichier et résume son rôle
- Elle identifie ce qui manque (Brand Bible, Data Context)
- Elle propose un plan d'action

L'IA comprend le système avant de travailler.
Exactement comme un nouvel employé qui lit le manuel le premier jour.

Pourquoi un dossier historique ? Chaque session = un fichier daté. Vous pouvez reprendre après une coupure, changer d'outil, ou revenir 3 mois plus tard. Pour les plus avancés : un repo Git sur ce dossier vous donne un historique complet avec versioning de tous vos fichiers.

## Démo — Étape 2 : Premier prompt

Je veux ouvrir un salon de bien-être et massage à Vannes.
Fais-moi une analyse stratégique.

### Ce qu'on observe :

- L'IA identifie le rôle : `[Agent CEO/Stratège]`
- Elle cite ses sources
- Elle signale les données manquantes
- Elle demande validation

## Démo — Étape 3 : QCM Brand Bible

Construisons ma Brand Bible à partir du template.
Pose-moi les questions par blocs thématiques (identité, cible, ton, offre, concurrence, canaux).
Entre chaque bloc, fais un résumé de ce qu'on a validé avant de passer au suivant.

L'IA structure sa propre collecte d'information.
Ce n'est plus un monologue — c'est un dialogue.

Astuce : regroupez les questions par blocs thématiques (identité, cible, ton, offre...) plutôt qu'une par une. Et si votre IA le permet, utilisez des sous-agents — un par bloc — pour ne pas exploser la taille du contexte. Autre option : compressez la conversation entre chaque bloc — l'IA résume ce qui a été fait, et vous repartez léger. 30 questions en ping-pong = beaucoup de tokens consommés.

## Démo — QCM en action

6 blocs dans la todo list, questions cliquables, progression visible.
L'IA structure le travail — vous n'avez qu'à répondre.

## Démo — QCM : choix multiples

"Quelles sont les 3 valeurs qui te tiennent le plus à coeur ?"
Cochez, validez, l'IA passe au suivant. Question 4 sur 4 du bloc 1.

## Démo — Récapitulatif entre les blocs

Entre chaque bloc, l'IA résume ce qu'on a validé. Ici le bloc 3 — Voix et Ton.
Ton, vouvoiement, mots interdits : tout est synthétisé avant de passer au bloc 4.

## Démo — La Brand Bible s'écrit toute seule

6 blocs validés. Récapitulatif complet. L'IA rédige la Brand Bible finale.
Identité, cible, ton, offre, positionnement, canaux — tout en un fichier.

## Les Skills — C'est quoi ?

Un Skill, c'est une procédure réutilisable que l'IA
sait exécuter à chaque fois de la même manière.

Sans Skill | Avec Skill
--- | ---
Vous réexpliquez le contexte à chaque fois | L'IA sait déjà quoi faire
Le résultat varie d'une session à l'autre | Cohérence garantie
Vous consommez des tokens à répéter | Vous économisez à chaque appel

## Les Skills — À quoi ça sert ?

Les Skills sont faits pour les tâches répétitives :

Exemple de Skill | Ce qu'il fait | Gain
--- | --- | ---
brand-social-posts | Génère des posts Instagram alignés sur la Brand Bible | Ton cohérent, pas besoin de re-briefer
weekly-report | Compile un rapport hebdo à partir de vos données | Même format chaque semaine
lead-qualifier | Score un prospect selon vos critères | Scoring identique à chaque fois
product-description | Rédige une fiche produit selon votre template | 100 fiches = même qualité

Un Skill = moins de tokens + plus de cohérence + moins d'erreurs.

## Les Skills — Comment ça marche ?

Vous faites une tâche avec l'IA
→
Ça marche bien
→
Vous demandez : "formalise ça en Skill"
→
L'IA crée le Skill

On vient de construire la Brand Bible en QCM.
Formalise cette procédure en un Skill réutilisable.

L'IA transforme ce qu'elle vient de faire en outil permanent.
La prochaine fois, un seul mot suffit pour relancer le même processus.

## Démo — Étape 5 : Logo avec Figma/Canva

L'IA détecte le besoin, trouve le connecteur Canva, et génère 4 concepts de logo à partir de votre Brand Bible.

Le rôle Designer (Rôle 7) + connecteur Canva = résultat visuel en 2 minutes.
Vous choisissez, l'IA itère.

## Ce qu'on vient de voir

Vous avez remarqué ? À chaque étape, l'IA a signé son travail, cité ses sources, indiqué sa confiance, et demandé validation. Ce n'est pas un hasard — c'est dans les fichiers.

Dossier
→
Analyse stratégique
→
Brand Bible
→
Logo

En une seule session.

Et l'IA a recommandé de commencer par 3 rôles, pas 20.

# Gouvernance

Pourquoi c'est non négociable

## L'humain dans la boucle : 3 niveaux

Niveau | L'IA peut... | Exemples
--- | --- | ---
Exploration | Chercher, analyser, proposer | Veille, recherche, brouillons
Préparation | Préparer sans exécuter | Campagnes, emails, rapports
Action engageante | Rien sans vous | Finance, publication, contrats

## L'IA NE DOIT JAMAIS faire sans vous

- Publier du contenu
- Engager une dépense
- Contacter un client
- Prendre une décision stratégique
- Valider un contrat
- Supprimer des fichiers
- Déployer en production

## L'IA peut se tromper avec aplomb

Cas réel : un rapport IA avec une structure parfaite

- Introduction, méthodologie, tableaux, sources numérotées
- Tout avait l'air solide
- Score de confiance réel : 26%
- 74% des citations étaient non vérifiées

C'est pourquoi notre système exige : signature, sources, niveau de confiance.

## Deux cas réels

### Alibaba — ROME (2025)

Un agent IA en entraînement a spontanément :

- Ouvert un tunnel SSH pour contourner le pare-feu
- Détourné des GPUs pour miner de la cryptomonnaie

Sans aucune instruction. Juste pour "optimiser ses ressources".

Source : arXiv 2512.24873v2 — Confirmé par Axios, OECD.AI, LessWrong

### Air Canada — Chatbot (2024)

Un chatbot IA a donné de fausses informations sur les tarifs de deuil.

Air Canada a dit : "c'est la faute du chatbot".

Le tribunal a répondu : "Le chatbot fait partie de votre site. Ses mots sont les vôtres."

Condamnation : 812$ CAD.

Source : Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149

C'est pourquoi la gouvernance n'est pas optionnelle.

## Les 14 modes d'échec

Berkeley 2025 a identifié 14 modes d'échec récurrents.
Notre Manifeste les prévient tous — mais ne comptez pas uniquement dessus.

- Arrêt prématuré
- Déviation de tâche
- Incohérence de raisonnement
- Mauvaise vérification
- Perte de contexte
- Non-respect du rôle
- Non-respect des consignes

- Absence de vérification
- Inputs ignorés
- Répétition inutile
- Oubli historique
- Ne pas s'arrêter
- Rétention d'info
- Défaut de clarification

Attention : plus la conversation est longue, plus l'IA perd le fil. Les garde-fous du Manifeste aident, mais ne suffisent pas toujours. C'est à vous de surveiller. Relisez ce qu'elle produit. Compressez les conversations longues. Et quand vous avez un doute, demandez-lui de réciter ses consignes — si elle ne les cite plus, c'est qu'elle les a oubliées.

## Responsabilité légale — Ce que ça change pour vous

La règle est simple : ce que votre IA publie, c'est comme si vous l'aviez écrit vous-même.

Texte de loi | Ce que ça dit | Ce que ça veut dire pour vous
--- | --- | ---
IA Act UE 2024/1689 | Sanctions jusqu'à 7% du CA mondial | Si votre IA cause un préjudice (fausse info, discrimination, données exposées), c'est votre entreprise qui paie
RGPD | S'applique aux données dans vos prompts | Envoyer des données clients à une IA cloud = transfert de données personnelles vers les US. Sans DPA, c'est une infraction.
Code civil Art. 1240-1242 | Responsabilité du fait des choses | L'IA est votre "chose". Son erreur = votre faute. Pas d'excuse "c'est l'IA qui a dit ça".

## Responsabilité légale — Exemples concrets

### Votre IA publie un post avec un chiffre faux

Un concurrent porte plainte pour concurrence déloyale. C'est vous le responsable, pas l'IA.

→ Notre parade : l'IA cite ses sources et indique son niveau de confiance. Vous validez avant publication.

### Votre IA envoie un email client avec une promesse impossible

Le client vous tient à la promesse. Juridiquement, un email envoyé par votre système engage votre entreprise.

→ Notre parade : l'IA ne contacte JAMAIS un client sans votre relecture.

### Votre Brand Bible contient des vrais noms de clients

Ces données transitent par les serveurs US de votre fournisseur IA. Sans DPA ni anonymisation = infraction RGPD.

→ Notre parade : anonymiser, vérifier le DPA, ou passer en local.

### Votre IA rédige une fiche produit avec un claim santé

"Ce massage guérit le mal de dos" = publicité mensongère + exercice illégal de la médecine.

→ Notre parade : le Manifeste interdit les claims non vérifiés. La Brand Bible liste les mots interdits.

Dans chaque cas, la réponse est la même : vous validez. L'IA propose, vous décidez.

## RGPD et données personnelles

Règle d'or : ne mettez jamais de données personnelles réelles dans l'IA

Ne JAMAIS envoyer | OK à envoyer
--- | ---
Noms de vrais clients | Personas fictifs ou anonymisés
Emails, téléphones, adresses | Données métier (prix, produits, stratégie)
Données bancaires ou médicales | Statistiques agrégées
Fichiers clients (CRM export) | Templates et exemples fictifs

3 réflexes RGPD :

1. Anonymisez avant d'envoyer à l'IA
2. Vérifiez le DPA (Data Processing Agreement) de votre fournisseur IA
3. Données sensibles → local (Ollama, Localforge, llama.cpp)

Claude, ChatGPT, Codex = serveurs US. Vos données y transitent.
Le local est la seule garantie que rien ne sort de votre machine.

# Coûts, outils
et alternatives

Combien ça coûte vraiment ?

## Pour démarrer

18-20€
par mois

Abonnement Claude Pro ou ChatGPT Plus — suffisant pour les 20 rôles,
l'accès fichiers, les connecteurs et les fonctions avancées.

## Le piège des coûts cachés

Poste | Risque
--- | ---
Tokens (contexte long) | 1M tokens = facture salée en API
Computer Use | ~150K tokens pour quelques interactions
Outils externes | CRM, design, n8n ont leurs propres tarifs

Deux réflexes pour économiser :

1. Compressez — conversation trop longue ? Résumé → nouvelle conversation
2. Indexez — créez des fichiers d'index courts pour que l'IA sache ce qui existe sans tout charger

Règle des 80/20 : 80% des tâches en Tier 2-3 (pas cher). Tier 1 pour les 20% de décisions importantes.

## Model Routing

Pour les utilisateurs un peu avancés. Prenez le temps de comprendre ce dont on parle — au début vous ne serez pas 100% efficients, mais avec le temps, ça vaut le coup. Et le coût.

Tier | Modèles | Usage | Coût
--- | --- | --- | ---
Tier 1 | Opus, GPT-5 | Stratégie, analyse complexe | $$$
Tier 2 | Sonnet, GPT-5-mini | Rédaction, code | $$
Tier 3 | Haiku, mini | Classification, formatage | $
Local | Solutions open source | Données sensibles | Gratuit

## Les alternatives

Outil | Ce qu'il fait | Coût
--- | --- | ---
Claude Cowork | Démo du jour — Projects, Computer Use, MCP | 18-20€/mois
claude.ai (web) | Même méthode, upload manuel | 0-20€/mois
ChatGPT / Codex | Alternative OpenAI | 20€/mois
Le Chat (Mistral) | Alternative française, Projects | 0-15€/mois
OpenWork | Clone open source de Cowork (YC), 75+ modèles | Gratuit (BYOK)
AnythingLLM | RAG + agents, open source | Gratuit
LM Studio | Interface desktop pour modèles locaux, simple à utiliser | Gratuit
Localforge | Agent local avec UI, pipeline multi-modèles | Gratuit
Ollama + llama.cpp | 100% local, terminal, données sensibles | Gratuit

L'outil change. La méthode reste.

## Connecteurs — Communication & Productivité

Connecteur | Ce que l'IA peut faire avec
--- | ---
Gmail | Lire vos emails, rédiger des réponses, créer des brouillons, trier par priorité
Slack | Poster des résumés, alerter une équipe, répondre dans un canal
Google Drive | Chercher dans vos docs, compiler des rapports hebdomadaires automatiques
Notion | Créer des pages, mettre à jour un backlog, documenter des décisions
Google Calendar | Planifier des réunions, envoyer des invitations, résumer la semaine

## Connecteurs — Marketing & Ventes

Connecteur | Ce que l'IA peut faire avec
--- | ---
HubSpot / Zoho | Scorer des leads, créer des contacts, mettre à jour des deals, générer des insights
Figma / Canva | Générer des visuels, adapter des templates, créer des stories Instagram
WordPress | Publier des articles, mettre à jour des pages, gérer le SEO
Stripe | Suivre les paiements, générer des rapports de revenus, alerter sur les échecs
Zapier (9 000+ apps) | Connecter tout à tout — si l'app existe, Zapier la connecte

## Connecteurs — Tech & Au-delà

Connecteur | Ce que l'IA peut faire avec
--- | ---
GitHub / Jira | Créer des tickets, reviewer du code, suivre l'avancement
Datadog | Détecter des anomalies de coûts cloud, créer des tickets automatiquement
Intercom | Répondre aux clients, escalader intelligemment, analyser les tendances
+ 19 000 MCP | Le catalogue ne fait que grandir — nouveaux serveurs chaque semaine

Pour les utilisateurs avancés : tous ces outils sont pilotables par du code. L'IA peut écrire les scripts pour vous. Exemples concrets :

- Ajouter des sous-titres à une vidéo automatiquement (transcription + incrustation)
- Compiler un rapport PDF hebdomadaire à partir de vos données Google Sheets
- Surveiller vos coûts cloud et créer un ticket Jira dès qu'un seuil est dépassé
- Envoyer un résumé Slack de vos ventes chaque lundi matin — pendant que vous dormez
- Scraper les prix de vos concurrents et mettre à jour un tableau de veille

L'IA ne fait pas que répondre à vos questions — elle automatise vos processus.

# Votre roadmap
30 jours

Commencer petit, industrialiser vite

## Semaine 1 — Fondations

- Installer l'outil + copier les fichiers
- Premier prompt (analyse stratégique)
- Construire la Brand Bible en QCM
- Activer 3 rôles (Veille, Content, Commercial)
- Premier livrable réel

## Semaine 2 — Premiers résultats

- 3 contenus produits
- Premier connecteur (Canva, Notion ou Slack)
- 10 cibles identifiées + 3 messages rédigés
- Veille concurrentielle structurée

## Semaines 3-4 — Enrichissement & standardisation

- +2 rôles supplémentaires
- Premier Skill réutilisable créé
- 2e connecteur métier
- Workflow complet testé
- Mesurer : temps gagné, qualité, coûts
- SOPs enrichis avec vos cas concrets

## Validation en 30 jours

À la fin, vous aurez :

- Un système opérationnel avec 5-8 rôles actifs
- Une Brand Bible vivante
- Des SOPs enrichis par vos cas réels
- Des Skills réutilisables
- Une idée claire de ce que l'IA vous apporte — et de ses limites

## Ce qu'il faut retenir

Vous ne construisez pas des agents.
Vous construisez un système.

- 20 fonctions, pas 20 agents autonomes
- L'humain décide, la machine produit
- Commencez par 3 rôles, pas 20
- La méthode reste, l'outil change
- Mesurez, sinon c'est juste une démo

## Vos livrables

### Le livret complet

- La méthode complète
- Les 20 rôles détaillés
- Les prompts testés
- La roadmap 30 jours
- Le glossaire

### Les fichiers du kit

- Manifeste
- Project Instructions
- Template Brand Bible
- 8 SOPs
- Gouvernance

# Questions ?

Si on me pose une question pour laquelle je n'ai pas de réponse,
je montre comment l'IA m'aide à la trouver.

C'est une démo en soi.

# Merci !

La méthode évolue avec vous.
Vos retours enrichiront les prochaines versions.

Idriss Aberkane & Philippe Anel

Scanderia — Avril 2026